İkinci Log Dosyasını Silmek – Empty file by migrating the data to other files in the same filegroup

Bu makale bir önceki makale yapmış olduğumuz ikinci bir log dosyası oluşturduktan sonra ilk log dosyasında sorun giderilip, tekrardan eski yapımıza geçmek için  sonradan oluşturulan ikinci log dosyamızdaki veriler ilk log dosyamızın üzerine yazılıp daha sonra ikinci log dosyamızı silme işlemini ele alacağız.Neden ikinci bir log dosyası oluşturmamız gerektiğini ikinci bir log dosyası oluşturmak konulu makalemde belirtmiştim. Bu yapıyı sağlayacak olan shrink işleminde 3. Kısımda bulunan Empty file by migrating the data to other files in the same filegroup  yöntemi olmuş olacak. Şimdi uygulamalı bir şekilde oluşturmuş olduğum ikinci log dosyasını ilk log dosyası üzerine atalım. İkinci log dosyasında shrink işlemi yaparak boş alanları işletim sistemini iade ediyorum. Log dosyasının boşalması için shrink işleminden önce bir log backup alıyorum. Log backup aldıktan sonra veritabanının üzerine sağ tıklayıp Task>Shrink>Files sekmesine geliyorum. Gelen ekranda file type kısmında log seçtikten sonra file name kısmında shrink yapacağımız ikinci log dosyamızı seçiyorum. Shrink action bölümünde  Empty file […]

İkinci Log Dosyasını Silmek – Empty file by migrating the data to other files in the same filegroup

Bu makale bir önceki makale yapmış olduğumuz ikinci bir log dosyası oluşturduktan sonra ilk log dosyasında sorun giderilip, tekrardan eski yapımıza geçmek için  sonradan oluşturulan ikinci log dosyamızdaki veriler ilk log dosyamızın üzerine yazılıp daha sonra ikinci log dosyamızı silme işlemini ele alacağız.Neden ikinci bir log dosyası oluşturmamız gerektiğini ikinci bir log dosyası oluşturmak konulu makalemde belirtmiştim. Bu yapıyı sağlayacak olan shrink işleminde 3. Kısımda bulunan Empty file by migrating the data to other files in the same filegroup  yöntemi olmuş olacak.

Şimdi uygulamalı bir şekilde oluşturmuş olduğum ikinci log dosyasını ilk log dosyası üzerine atalım.

İkinci log dosyasında shrink işlemi yaparak boş alanları işletim sistemini iade ediyorum. Log dosyasının boşalması için shrink işleminden önce bir log backup alıyorum.

Log backup aldıktan sonra veritabanının üzerine sağ tıklayıp Task>Shrink>Files sekmesine geliyorum.

Gelen ekranda file type kısmında log seçtikten sonra file name kısmında shrink yapacağımız ikinci log dosyamızı seçiyorum. Shrink action bölümünde  Empty file by migrating the data to other files in the same filegroup seçeneğini seçiyoruz. Bu şekilde log dosyamızın içindeki verilerin diğer log dosyasına aktarılmasını sağlamış oluyoruz.

Shrink action kısmından da, Empty file by migrating the data to other files in the same filegroup seçeneğini seçiyoruz. Bu şekilde log dosyamızın içindeki verilerin diğer log dosyasına aktarılmasını sağlamış oluyoruz.

Yukarıdaki arayüzün script’ini  alıyoruz. Silme işlemiyle aynı anda yapmamız gerekiyor log dosyasına herhangi bir veri yazılmasın.

 

USE [TEST2]
GO
DBCC SHRINKFILE (N'TEST2_log2 ' , EMPTYFILE)
GO

Yukarıdaki çıktıyı aldıktan sonra ilgili database üzerine sağ tıklayıp properties ekranından  ilgili log dosyasının silme işlemi için create script’ini alıyorum. Remove deyip sildikten sonra üst tarafta bulunan script kısmına tıklıyorum. Script’ini bu şekilde alıyoruz.

use [master];
GO
USE [TEST2]
GO
ALTER DATABASE [TEST2]  REMOVE FILE [TEST2_log2 ]
GO

Hem shrink işlemi için aldığımız kodu hem de ikinci log dosyasını silme script’ini alt alta alıyorum.

USE [TEST2]
GO
DBCC SHRINKFILE (N'TEST2_log2 ' , EMPTYFILE)
GO
use [master];
GO
USE [TEST2]
GO
ALTER DATABASE [TEST2]  REMOVE FILE [TEST2_log2 ]
GO

Komutu çalıştırdıktan sonra ilk log dosyamın enable autogrowth değerini aktif ediyorum.

Bu işlemleri yaptıktan sonra veritabanı altında silmemize rağmen ikinci log uzantısı görülmeye devam edecektir. Belli süre sonra tek log dosyasının olduğunu göreceksiniz.

Artık veritabanımız ilk log dosyasından büyümeye devam etmiş oluyor. Veritabanı altında gereksiz yere oluşan log yığınından kurtulmuş oluyoruz.

Benzer Yazılar

HashTable HashIndex HashPartition

SQL Server 6 gün önce

Bu makalede modern veri tabanı sistemlerinde verimliliği artıran HashTable, HashIndex ve Hashpartition yapılarını inceleyeceğiz. Bu kavramların nasıl çalıştığını, avantajlarını, dezavantajlarını ve pratik kullanım örneklerini SQL kodlarıyla açıklayacağız.İçindekilerHash Table Nedir?Hash Index Nedir?Hash Partitioning Nedir? Hash tabanlı bir veri yapısı tasarlayacağımız ortamda bilmemiz gereken özellikle hash partitioning ya da bucketing gibi bölümlendirme stratejilerinde sıkça karşımıza çıkacak bir parametre olan bucket_count, verilerin kaç adet bucket içine dağıtılacağını belirleyen sayısal bir değerdir. Her bir bucket, belirli bir hash değeri aralığına denk gelir ve veriler, belirli bir kolona uygulanan hash fonksiyonunun çıktısına göre bu bucket ‘lardan birine atanır. Peki, bu bizim için neden önemli? Doğru belirlenmiş bir bucket_count değeri, verilerin eşit dağılımı sağlar bu da sorgu performansını iyileştirir. Bucket sayısı, paralel çalışan işlemlerin sayısını doğrudan etkiler, örneğin bir tablo 16 bucket sahipse, aynı anda 16 thread veriyi işleyebilir. Aynı bucket sayısıyla bölünmüş tablolar arasında yapılan join işlemleri daha verimli olur. CREATE TABLE UserActiviy ( Id_user […]

In-Memory Table and Native Stored Procedures

SQL Server 1 ay önce

Bu makalede 2014 yılında yayınlanan In-Memory Table OLTP(Online Transaction Processing) Engine yapısından bahsedeceğim.İçindekilerKaynak: In-Memory Table, adından da anlaşılacağı üzere, verileri fiziksel disk yerine RAM üzerinde saklandığı özel bir tablo türüdür. Bu yapı, geleneksel disk tabanlı tablolara kıyasla çok daha hızlı veri okuma ve yazma performansı sunar çünkü disk erişimi esnasında yaşanan darboğaz sorununa alternatif bir çözüm sunmuştur. Verinin, buffer pool içinde cache’lenmesi, düşük gecikme(low latency) ve yüksek throughput en büyük avantajlarıdır. Özellikle yüksek hacimli veri işleyen, çok sayıda eş zamanlı işlem gerçekleştiren veya gerçek zamanlı yanıt süresi gerektiren sistemlerin kullanımı oldukça yaygındır. (Örneğin: finansal platformlar, IoT işlemleri, sipariş işlemleri) Avantajlarını göz önünde bulundurarak o zaman her ortama bunu yapalım diyebiliriz 🙂 pahalı bir donanım olan RAM ‘den sınırsız bir şekilde elinizde bulunduruyor olmanız gerekebilir çünkü In-Memory bulunduğu ortama yüksek RAM maliyeti, kendine has filegroup yapısı ile yönetimsel zorluklar, failover sürelerinin uzaması gibi dezavantajları da beraberinde getirmektedir. In-Memory Tabloların kendine özgü […]

SMART BACKUP

SQL Server 1 ay önce

Bu makalede SQL Server 2017 versiyonuyla gelen DMV ‘ler ile kullanımı kolaylaşan bir özellik olan Smart Backup dan bahsedeceğim. Bu makaleye başlamadan şunu belirtmekte fayda var; bu özelliği üçüncü parti yazılımlar veya eklentiler ile yapabilmek mümkün MSSQL haricinde diğer ilişkisel veri tabanı sistemlerinde de buna benzer özellikler tanımlanabilir, kullanılabilir. Bu makalemizin anlaşılabilirliğini artırmak adına öncelikle performans ve veri bütünlüğü açısından hayati öneme sahip olan Checkpoint kavramından bahsetmek istiyorum; SQL Server, veri değişikliklerini önce RAM’de (buffer cache) tutar, bu sırada log dosyasına (LDF) işlemi yazar. Checkpoint olduğunda, bu değişmiş (dirty) geçici verileri .LDF dosyasından kalıcı hale getirir .MDF dosyasına (diske) yazar. Checkpoint, varsayılan olarak her 60 saniyede bir çalışır ancak SQL Server 2012 ile indirect checkpoints tanıtıldı ve veri tabanı bazlı olarak ayarlanabilir. Şimdi iki Checkpoint yönetimine daha yakından bakarak artı ve eksilerinden bahsedelim; Otomatik checkpoint modunda, tüm buffer pool’daki sayfalar taranır ve değişmiş sayfalar bulunur bu ilk baktığımızda bizim için […]

0 Yorum

Yorum Yaz

Rastgele