SQL SERVER RIGHT-LEFT PARTITION

SQL Server’da partitioning, büyük veritabanı tablolarını daha yönetilebilir ve performanslı hale getirmek amacıyla kullanılan bir tekniktir. Bu teknik, tablonun verilerini fiziksel olarak değil, mantıksal olarak parçalara ayırır. Veriler, belirli bir partition function ve partition scheme kullanılarak farklı bölümlere yönlendirilir. Partitioning, özellikle büyük veri kümeleriyle çalışan veri tabanlarında sorgu performansını artırır ve veri yönetimini kolaylaştırır. Partition Function ve Partition Scheme nedir? Partition Function: Verilerin hangi kriterlere göre bölüneceğini belirler. Örneğin, bir tarih aralığına göre verileri ayırmak. Partition Scheme: Verilerin hangi filegroup’larda depolanacağını belirler.   Örnek olarak Range LEFT ve Range RIGHT olmak üzere iki ayrı tabloda partition nasıl yapılır sizlere göstereceğim. İlk olarak Range LEFT olan partition yapısından başlayacağım. Öncelikle Veri tabanıma yeni filegroup ve file ekliyorum Şimdi sıra FUNCTION ve SCHEME oluşturmakta ben tablomu yıllık olarak partition yaptım sizler ihtiyaçlarınız doğrultusunda aylık,günlük vs yapabilirsiniz. LEFT partition dediğimiz olay vermiş olduğunuz tarih aralığına eşit bir veri geldiğinde bu veriyi solundaki partition […]

SQL SERVER RIGHT-LEFT PARTITION

SQL Server’da partitioning, büyük veritabanı tablolarını daha yönetilebilir ve performanslı hale getirmek amacıyla kullanılan bir tekniktir. Bu teknik, tablonun verilerini fiziksel olarak değil, mantıksal olarak parçalara ayırır. Veriler, belirli bir partition function ve partition scheme kullanılarak farklı bölümlere yönlendirilir. Partitioning, özellikle büyük veri kümeleriyle çalışan veri tabanlarında sorgu performansını artırır ve veri yönetimini kolaylaştırır.

Partition Function ve Partition Scheme nedir?

  • Partition Function: Verilerin hangi kriterlere göre bölüneceğini belirler. Örneğin, bir tarih aralığına göre verileri ayırmak.
  • Partition Scheme: Verilerin hangi filegroup’larda depolanacağını belirler.

 

Örnek olarak Range LEFT ve Range RIGHT olmak üzere iki ayrı tabloda partition nasıl yapılır sizlere göstereceğim. İlk olarak Range LEFT olan partition yapısından başlayacağım.

  • Öncelikle Veri tabanıma yeni filegroup ve file ekliyorum

  • Şimdi sıra FUNCTION ve SCHEME oluşturmakta ben tablomu yıllık olarak partition yaptım sizler ihtiyaçlarınız doğrultusunda aylık,günlük vs yapabilirsiniz. LEFT partition dediğimiz olay vermiş olduğunuz tarih aralığına eşit bir veri geldiğinde bu veriyi solundaki partition grubuna yaz anlamına gelmektedir.
USE [PartitionTest]
CREATE PARTITION FUNCTION [PF_SatisTarihi_Left](datetime) AS RANGE LEFT FOR VALUES 
(N'2019-12-31T23:59:59.997', N'2020-12-31T23:59:59.997', 
 N'2021-12-31T23:59:59.997', N'2022-12-31T23:59:59.997', 
 N'2023-12-31T23:59:59.997', N'2024-12-31T23:59:59.997')


USE [PartitionTest]

CREATE PARTITION SCHEME [PS_SatisTarihi_Left] AS PARTITION [PF_SatisTarihi_Left] 
TO([FG2020Oncesi], [FG2020], [FG2021], [FG2022], [FG2023], [FG2024], [FG2024Sonrasi])

Örnekte göstermiş olduğum “2019-12-31T23:59:59:997” tarihine eşit bir veri geldiğinde bu veri FG2020Oncesi filegroups içerisinde olmalı anlamına gelmektedir. Eğer ben buraya “2020-01-01T00:00:00:000” vermiş olsaydım bu tarihe eşit bir veri geldiğinde FG2020Oncesi filegroups içerisine atacaktı ve verilerim sağlıklı bir bölümlemeye sahip olmayacaktı.

  • Daha sonra tabloma bu partition yapısını kullanması için gerekli indeximi atıyorum
USE [PartitionTest]

CREATE CLUSTERED INDEX [ClusteredIndex-LeftPartition-SatisTarihi] ON [dbo].[Partition_Left_Table]
(
    [SatisTarihi] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = OFF) 
ON [PS_SatisTarihi_Left]([SatisTarihi])

Şimdi kontrol edelim ve bakalım datalarımız istediğimiz tarih aralığında bölümlemeye sahip oldu mu.

Gördüğünüz üzere verilerimiz doğru tarihler arasında bölümlendirildi. Şimdi RANGE RIGHT örneğimden devam edeceğim. Ben aynı veri tabanını kullanacağım ki farkları daha iyi anlayalım FUNCTION ve SCHEME oluşturarak başlıyorum.

 

RIGHT partition dediğimiz olay vermiş olduğunuz tarih aralığına eşit bir veri geldiğinde bu veriyi sağındaki partition grubuna yaz anlamına gelmektedir.

USE [PartitionTest]
CREATE PARTITION FUNCTION [PF_SatisTarihi_Rights](datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES 
(N'2020-01-01T00:00:00.000', N'2021-01-01T00:00:00.000', 
 N'2022-01-01T00:00:00.000', N'2023-01-01T00:00:00.000', 
 N'2024-01-01T00:00:00.000', N'2025-01-01T00:00:00.000')
USE [PartitionTest]
CREATE PARTITION SCHEME [PS_SatisTarihi_Rights] AS PARTITION [PF_SatisTarihi_Rights] 
TO ([FG2020Oncesi], [FG2020], [FG2021], [FG2022], [FG2023], [FG2024], [FG2024Sonrasi])

Örnekte göstermiş olduğum “2020-01-01T00:00:00:000” tarihine eşit bir veri geldiğinde bu veri FG2020 filegroups içerisinde olmalı anlamına gelmektedir.

  • Şimdi tabloma bu partition yapısını kullanması için gerekli indeximi atıyorum
USE [PartitionTest]

CREATE CLUSTERED INDEX [ClusteredIndex-RightPartition-SatisTarihi] ON [dbo].[Partition_Right_Table]
(
    [SatisTarihi] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = OFF) ON [PS_SatisTarihi_Rights]([SatisTarihi])
  • Sıra geldi verilerimizi kontrol etmeye bakalım verilerimiz istediğimiz tarih aralığında bölümlemeye sahip oldu mu.

Peki tablomda var olan partition yapısı bitmek üzereyse yeni bir range aralığı ekleyebilir miyim. Tabi ki partition function ve scheme eklemek mümkün. Bir önceki makalemde nasıl yapabileceğinizi ve nelere dikkat etmeniz gerektiği konusunda bilgi sahibi olabilirsiniz.

Umarım faydalı bilgiler verebilmişimdir. Herkese iyi çalışmalar dilerim…

Benzer Yazılar

HashTable HashIndex HashPartition

SQL Server 6 gün önce

Bu makalede modern veri tabanı sistemlerinde verimliliği artıran HashTable, HashIndex ve Hashpartition yapılarını inceleyeceğiz. Bu kavramların nasıl çalıştığını, avantajlarını, dezavantajlarını ve pratik kullanım örneklerini SQL kodlarıyla açıklayacağız.İçindekilerHash Table Nedir?Hash Index Nedir?Hash Partitioning Nedir? Hash tabanlı bir veri yapısı tasarlayacağımız ortamda bilmemiz gereken özellikle hash partitioning ya da bucketing gibi bölümlendirme stratejilerinde sıkça karşımıza çıkacak bir parametre olan bucket_count, verilerin kaç adet bucket içine dağıtılacağını belirleyen sayısal bir değerdir. Her bir bucket, belirli bir hash değeri aralığına denk gelir ve veriler, belirli bir kolona uygulanan hash fonksiyonunun çıktısına göre bu bucket ‘lardan birine atanır. Peki, bu bizim için neden önemli? Doğru belirlenmiş bir bucket_count değeri, verilerin eşit dağılımı sağlar bu da sorgu performansını iyileştirir. Bucket sayısı, paralel çalışan işlemlerin sayısını doğrudan etkiler, örneğin bir tablo 16 bucket sahipse, aynı anda 16 thread veriyi işleyebilir. Aynı bucket sayısıyla bölünmüş tablolar arasında yapılan join işlemleri daha verimli olur. CREATE TABLE UserActiviy ( Id_user […]

In-Memory Table and Native Stored Procedures

SQL Server 1 ay önce

Bu makalede 2014 yılında yayınlanan In-Memory Table OLTP(Online Transaction Processing) Engine yapısından bahsedeceğim.İçindekilerKaynak: In-Memory Table, adından da anlaşılacağı üzere, verileri fiziksel disk yerine RAM üzerinde saklandığı özel bir tablo türüdür. Bu yapı, geleneksel disk tabanlı tablolara kıyasla çok daha hızlı veri okuma ve yazma performansı sunar çünkü disk erişimi esnasında yaşanan darboğaz sorununa alternatif bir çözüm sunmuştur. Verinin, buffer pool içinde cache’lenmesi, düşük gecikme(low latency) ve yüksek throughput en büyük avantajlarıdır. Özellikle yüksek hacimli veri işleyen, çok sayıda eş zamanlı işlem gerçekleştiren veya gerçek zamanlı yanıt süresi gerektiren sistemlerin kullanımı oldukça yaygındır. (Örneğin: finansal platformlar, IoT işlemleri, sipariş işlemleri) Avantajlarını göz önünde bulundurarak o zaman her ortama bunu yapalım diyebiliriz 🙂 pahalı bir donanım olan RAM ‘den sınırsız bir şekilde elinizde bulunduruyor olmanız gerekebilir çünkü In-Memory bulunduğu ortama yüksek RAM maliyeti, kendine has filegroup yapısı ile yönetimsel zorluklar, failover sürelerinin uzaması gibi dezavantajları da beraberinde getirmektedir. In-Memory Tabloların kendine özgü […]

SMART BACKUP

SQL Server 1 ay önce

Bu makalede SQL Server 2017 versiyonuyla gelen DMV ‘ler ile kullanımı kolaylaşan bir özellik olan Smart Backup dan bahsedeceğim. Bu makaleye başlamadan şunu belirtmekte fayda var; bu özelliği üçüncü parti yazılımlar veya eklentiler ile yapabilmek mümkün MSSQL haricinde diğer ilişkisel veri tabanı sistemlerinde de buna benzer özellikler tanımlanabilir, kullanılabilir. Bu makalemizin anlaşılabilirliğini artırmak adına öncelikle performans ve veri bütünlüğü açısından hayati öneme sahip olan Checkpoint kavramından bahsetmek istiyorum; SQL Server, veri değişikliklerini önce RAM’de (buffer cache) tutar, bu sırada log dosyasına (LDF) işlemi yazar. Checkpoint olduğunda, bu değişmiş (dirty) geçici verileri .LDF dosyasından kalıcı hale getirir .MDF dosyasına (diske) yazar. Checkpoint, varsayılan olarak her 60 saniyede bir çalışır ancak SQL Server 2012 ile indirect checkpoints tanıtıldı ve veri tabanı bazlı olarak ayarlanabilir. Şimdi iki Checkpoint yönetimine daha yakından bakarak artı ve eksilerinden bahsedelim; Otomatik checkpoint modunda, tüm buffer pool’daki sayfalar taranır ve değişmiş sayfalar bulunur bu ilk baktığımızda bizim için […]

0 Yorum

Yorum Yaz

Rastgele