User-Defined Functions(Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar)

User-Defined Functions(Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar) SQL Server 2000 ile gelen bir özelliktir. Bu yazımda ihtiyaçlar doğrultusunda kendinize ait raporlamaları aralıklı günlere göre yada istediğiniz değerlere göre ihtiyaçlarınızı karşılayabilirsiniz. Başlıktanda anlaşıldığı gibi kullanıcıların ihtiyaçlarına göre kendilerine ait fonksiyonlarını oluşturabileceklerdir. 3 çeşit fonksiyon vardır. Table-Valued Functions (Tablo Değerli Fonksiyonlar) Viewlerle büyük benzerlikler içerir ancak farklı olarak dışarıdan parametre alabilirler. belirli bir tarih aralığındaki verileri dondurmek istediğimizde ve büyük verileri sorgulamak istediğimizde kullanılır. Örnek olarak 2 tarih arasındaki verileri döndürmek CREATE FUNCTION dbo.fn_SalesBaslaBitisTarih (@startDate DATE, @endDate DATE) RETURNS TABLE AS RETURN ( SELECT * ----Yada istenilen kolonlar FROM Sales WHERE OrderDate BETWEEN @startDate AND @endDate --- ekstra koşul eklenebilir ) SELECT * FROM dbo.fn_ SalesBaslaBitisTarih ('2025-01-01', '2025-03-01') Bu sorgu, 2025-01-01 ile 2025-03-01 arasındaki tüm verileri listeleyecektir. Scalar Functions (Skalar Fonksiyonlar) Skalar fonksiyonlar birden fazla satır üzerinde işlem yapmaz; her zaman tek bir değer döndürür. Örnek olarak Kullanıcı Adı Uzunluğu Hesaplamak istediğinizde CREATE FUNCTION dbo.fn_UsernameLengt […]

User-Defined Functions(Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar)

User-Defined Functions(Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar) SQL Server 2000 ile gelen bir özelliktir.

Bu yazımda ihtiyaçlar doğrultusunda kendinize ait raporlamaları aralıklı günlere göre yada istediğiniz değerlere göre ihtiyaçlarınızı karşılayabilirsiniz.

Başlıktanda anlaşıldığı gibi kullanıcıların ihtiyaçlarına göre kendilerine ait fonksiyonlarını oluşturabileceklerdir.

3 çeşit fonksiyon vardır.

  • Table-Valued Functions (Tablo Değerli Fonksiyonlar)

Viewlerle büyük benzerlikler içerir ancak farklı olarak dışarıdan parametre alabilirler.

belirli bir tarih aralığındaki verileri dondurmek istediğimizde ve büyük verileri sorgulamak istediğimizde kullanılır.

Örnek olarak

2 tarih arasındaki verileri döndürmek

CREATE FUNCTION dbo.fn_SalesBaslaBitisTarih (@startDate DATE, @endDate DATE)
RETURNS TABLE
AS
RETURN (
    SELECT  * ----Yada istenilen kolonlar
    FROM Sales
    WHERE OrderDate BETWEEN @startDate AND @endDate --- ekstra koşul eklenebilir
)
SELECT * 
FROM dbo.fn_ SalesBaslaBitisTarih ('2025-01-01', '2025-03-01')

Bu sorgu, 2025-01-01 ile 2025-03-01 arasındaki tüm verileri listeleyecektir.

  • Scalar Functions (Skalar Fonksiyonlar)

Skalar fonksiyonlar birden fazla satır üzerinde işlem yapmaz; her zaman tek bir değer döndürür.

Örnek olarak

Kullanıcı Adı Uzunluğu Hesaplamak istediğinizde

CREATE FUNCTION dbo.fn_UsernameLengt (@username NVARCHAR(100))
RETURNS INT
AS
BEGIN
    RETURN LEN(@username)
END

Kullanımı:

SELECT dbo.fn_ UsernameLengt (FurkanK) AS UsernameLengt

Örnek 2

Doğum Tarihinden Yaş Hesaplamak

CREATE FUNCTION dbo.fn_yasHesapla (@birthDate DATE)
RETURNS INT
AS
BEGIN
    RETURN DATEDIFF(YEAR, @birthDate, GETDATE())
END
SELECT dbo.fn_ yasHesapla ('1990-05-15') AS Yaşınız

 

  • Inline Table-Valued Functions (Satır İçi Tablo Değerli Fonksiyonlar)

bir SELECT sorgusu döndüren ve genellikle daha performanslı olan fonksiyonlardır.

Bunlar, tabloları döndürürken daha verimli çalışır çünkü sadece bir sorgu içerirler

Örnek olarak

Müşteri Id den Müşteri Kayıtlarını Döndürmek

CREATE FUNCTION dbo.fn_MusteriKayitlari (@MusteriId INT)
RETURNS TABLE
AS
RETURN (
    SELECT OrderID, OrderDate, TotalAmount
    FROM Orders
    WHERE MusteriId = @MusteriId
)
SELECT * 
FROM dbo.fn_ MusteriKayitlari (1023)

 

Benzer Yazılar

SQL Server Log Shipping Mimarisi

SQL Server 11 saat önce

SQL Server Log Shipping Mimarisi nedir? Log Shipping Nedir? Log Shipping Kurulumu nasıl yapılır?İçindekilerLog Shipping Nedir?Log Shipping Nasıl Çalışır?Log Shipping Kurulumu Merhabalar Bu yazımda MS SQL Server mimarisi olan LOG SHIPPING mimarisinden ve kurulumundan bahsettim. Log Shipping Nedir? Log Shipping, Primary veritabanında meydana gelen değişikliklerin (inserts, updates, deletes) Secondary  veritabanına aktarılmasını sağlar. Bu işlem, düzenli olarak alınan transaction log yedeklerinin bir veya birden fazla Secondary sunucuya uygulanmasıyla gerçekleşir. Log Shipping, genellikle şunlar için kullanılır: Felaket Kurtarma (Disaster Recovery): Primary Sunucu Arızalandığında Secondary sunucudan devam etmeyi sağlar. Burada tabiki herkesin aklındaki soru Veri Kaybı  evet burada bir veri kaybı olacaktır. Bunun sebebi alınan son transaction log backup sonrasında yapılan işlemler Secondary sunucuda bulunmayacaktır. Kısaca özetlemek gerekir ise Her 10 Dakikada bir Transaction Log backup alınan ortamda En son alınan Transaction Log backup saat 12:50 de alındığını düşünelim ve Primary sunucumuz arızalandığı saat ise 12:55 burada 5 dakika içerisinde gerçekleşen işlemlerin hiç […]

SQL Server 2016 ‘dan 2022 Sürüm bilgileri

SQL Server 1 hafta önce

SQL Server 2016 ‘dan 2022 sürümüne kadar eklenen önemli işlevler ve gelişmeler hakkında bilgi sahibi olmak  Bu yazımızda SQL Server 2016 ,SQL Server 2017, SQL Server 2019, SQL Server 2022 sürümlerinin yeniliklerini nelerdir ? Bu sürümler ile göze çarpan ve ortamlara göre kullanılması gereken etkenler ne olmalıdır sorularına cevap vermeye çalışacağım

İndexed(Materialized) Views nedir?

SQL Server 1 hafta önce

İndexed Views nedir? Ne işe yarar? Nasıl Kullanılır?İçindekilerIndexed View Kullanım DurumlarıIndexed View Kullanımında Dikkat Edilmesi GerekenlerIndexed View Oluşturma aşamaları ve dikkat edilmesi gereken durumlar Merhabalar bu yazımda  Views ‘lere index kullanımı amaçları ve dezavantaçlarını anlatacağım. Öncelikle View’ler kullanım amacını bilmemiz gerekir. View ‘ler SQL tabloların birleşimi ile oluşturulan istenilen bilgiler(Kolonlar) göre oluşturulan raporlama işlemi diyebiliriz. Örnek olarak create view [dbo].[Ozet_Yillik_Satislar] as SELECT Satislar.SevkTarihi, Satislar.SatisID, Satis_Alt_Toplamlari.Subtotal FROM Satislar INNER JOIN Satis_Alt_Toplamlari ON Satislar.SatisID = Satis Alt Toplamlari.SatisID WHERE Satislar.SevkTarihi IS NOT NULL GO   Normalde bir view, sorgularda kullanılan verilerin sanal bir birleşimidir. Ancak indexed view oluşturulduğunda, SQL Server bu görünüme bir clustered index –non-clustered index ekler. Bu indeks, görünümün verilerini fiziksel olarak depolar ve sorgular doğrudan bu indeksi kullanarak daha hızlı bir şekilde sonuç döndürebilir. NOT: Tabiki Disk maliyetini düşünmemiz gerekir performans açısından daha iyi olması View’in artık index üzerinden işlem yapmasıdır. Indexed View Kullanım Durumları Karmaşık ve Sık Kullanılan […]

0 Yorum

Yorum Yaz

Rastgele